BIZPOPCORN
피지컬 AI는 로봇이나 설비가 카메라·센서로 현장을 보고, 스스로 판단해 움직이게 하는 AI입니다. 큰 공장의 로봇 이야기처럼 들리지만, 중소기업이 지금 준비할 일은 따로 있습니다. 로봇을 사는 것보다 현장 데이터가 컴퓨터에 제대로 쌓이게 만드는 일이 먼저입니다. 데이터를 수기로 기록하는 회사에는 AI가 학습할 데이터가 쌓이지 않기 때문입니다.
이번 주 뉴스: AI 페스타의 로봇 전시와 중소기업 스마트공장 실태
10월 6일 서울 코엑스에서 열린 「AI 페스타」에서는 로봇이 전시의 중심이었습니다. 데일리한국 보도에 따르면 한 대기업 IT 서비스 회사는 4족보행 로봇을 시연했습니다. 한 협동로봇 기업은 3D 비전으로 협동로봇이 스스로 작업하는 피지컬 AI 솔루션을 공개했습니다. 또 다른 대기업 계열 IT 회사는 VR 기기로 휴머노이드 로봇을 직접 움직여 보는 체험을 운영했습니다.
정부도 로봇 보급을 서두르고 있습니다. 매일일보(10월 6일)에 따르면 국무총리는 9월 30일 국가첨단전략산업위원회에서 「2030년까지 민관합동으로 로봇 20만 대를 보급하겠다」고 밝혔습니다. 같은 기사는 중소기업의 현황도 함께 다뤘습니다. 중소벤처기업부 「2024년 스마트제조혁신 실태조사」에서 공장을 가진 중소기업의 스마트공장 도입률은 18.6%, 제조 AI를 도입한 기업은 0.1% 수준이었습니다. 중소벤처기업연구원 분석에 따르면 스마트공장을 갖춘 기업도 75.7%가 데이터를 수기로 입력했고, 실시간으로 모으는 곳은 19.7%였습니다.
Q. 피지컬 AI는 중소기업과도 관련이 있습니까?
관련이 있습니다. 다만 준비 순서가 다릅니다. 피지컬 AI도 공정별로 쌓인 데이터를 학습해 작동합니다. 기사 속 전문가도 기존 로봇에 AI를 먼저 적용해 공정별 데이터를 모으고 학습시켜야 한다고 말했습니다.
대표님 회사에 적용해 보면 다음과 같습니다. 오늘 몇 개를 만들었는지, 불량이 몇 개였는지, 어느 거래처 주문이 언제 들어왔는지가 종이나 담당자 엑셀에만 있을 수 있습니다. 그렇다면 로봇을 도입해도 로봇이 판단할 근거 데이터가 없습니다.
반대로 이런 기록이 매일 자동으로 쌓이는 회사라면 상황이 다릅니다. 어느 공정에서 시간이 낭비되는지 숫자로 확인할 수 있고, 그 공정에 어떤 자동화나 로봇이 맞을지 검토할 수 있습니다. 피지컬 AI는 그다음 단계에서 선택하는 도구입니다.
Q. 로봇 도입 전에 무엇을 해야 합니까?
아래 데이터 관리 4단계 중 우리 회사가 어느 단계인지 확인해 보세요.
| 단계 | 상태 | 다음에 할 일 |
|---|---|---|
| 1 | 주문·생산·출고가 종이나 메신저에 흩어져 있다 | 매일 반복되는 기록 하나를 정해 한곳에 모은다 |
| 2 | 엑셀로 모으지만 사람이 옮겨 적는다 | 옮겨 적는 구간을 자동 수집으로 바꾼다 |
| 3 | 시스템에 쌓이지만 하루 늦게 입력된다 | 발생 즉시 입력되게 바꿔 실시간 수집에 가깝게 만든다 |
| 4 | 데이터가 바로 쌓이고 사람이 그 데이터로 판단한다 | AI·로봇이 판단을 도울 수 있는 공정을 찾는다 |
기사의 수치를 보면 스마트공장을 갖춘 중소기업도 상당수가 2단계에 있습니다. 1·2단계 회사가 할 일은 업무별로 누가 몇 시간을 쓰는지 측정하고, 수기로 옮겨 적는 구간을 줄이는 것입니다. 생산 현장이 아니라 사무실의 수발주에서 시작해도 됩니다. 예를 들어 메일로 온 주문서를 사람이 생산 계획표에 옮겨 적고 있다면, 그 구간 하나만 자동화해도 2단계에서 3단계로 넘어갑니다.
AI 자동화AI 자동화가 궁금하시면진행 순서·범위·사례를 상세 페이지에 정리해 두었습니다.자세히 보기 →Q. 스마트공장·제조 AI 정부 지원사업은 어떻게 활용해야 합니까?
같은 기사에 따르면 중기부는 「AI 기반 스마트제조혁신 3.0 전략」을 세웠습니다. 목표는 AI 기반 스마트공장 1만 2,000개 보급과 중소 제조기업 AI 도입률 10%입니다. 중소기업이 활용할 수 있는 지원사업이 늘어난다는 뜻입니다. 다만 지원사업은 요건과 일정이 해마다 바뀌고, 신청한다고 모두 선정되지는 않습니다. 「무엇을 바꾸려는지」가 정리되어 있어야 신청서를 쓸 수 있습니다. 따라서 지원사업을 활용할 때도 업무 정리가 먼저입니다.
실제로 비즈팝콘에 들어온 제조업 문의 중에는 로봇이 아니라 「수발주 자동화 인트라넷」을 원한 곳이 있었습니다. 주문과 발주를 사람이 직접 옮겨 적는 구간부터 자동화하고 싶다는 요청입니다. 중소기업이 피지컬 AI를 준비하는 첫 단계는 이런 업무 자동화입니다. 규모가 큰 투자는 아니지만, 이 구간이 정리되어야 다음 투자를 숫자로 판단할 수 있습니다.
Q. 우리 회사에 데이터 정리가 먼저 필요한지 어떻게 확인합니까?
- 오늘 생산량·불량 수를 바로 말할 수 있는 사람이 한 명뿐이다
- 주문이 들어오면 누군가 다른 표에 다시 적는다
- 월말 집계 때 숫자가 서로 맞지 않는다
- 정부 지원사업 공고를 봐도 무엇을 신청할지 모르겠다
하나라도 해당하면 로봇보다 업무 흐름도를 먼저 정리하는 것이 순서입니다. 업종과 인원 규모, 가장 시간이 많이 드는 업무 하나만 알려 주세요. 어느 업무에 AI를 적용하면 되는지, 아직 적용하지 말아야 할 업무는 무엇인지 함께 정리해 드립니다.
AI 자동화AI 자동화가 궁금하시면진행 순서·범위·사례를 상세 페이지에 정리해 두었습니다.자세히 보기 →상담은 완전 무료피지컬 AI 도입 상담은 완전 무료입니다지금 하시는 업무나 고민을 한두 줄만 적어 보내 주십시오. 다음 영업일에 할 수 있는 방법과 대략 기간을 답해 드립니다. 필요한 프로그램은 회사 사정에 맞춰, 합리적인 비용으로 만들어 드립니다.무료 상담 신청하기 →📞 상담 1533-5459
출처
- 「[현장] 업무엔 AI 에이전트·현장엔 로봇…'AI 페스타' 신기술 총집합」, 데일리한국, 2026-10-06
- 「피지컬AI 속도 내는 정부…中企는 '자동화 기초체력' 취약」, 매일일보, 2026-10-06 (기사 인용: 중소벤처기업부 「2024년 스마트제조혁신 실태조사」, 중소벤처기업연구원 분석)
- 비즈팝콘 실제 문의 사례(제조업, 고객명 비공개)